Nội chung chính
Ứng dụng AI vào doanh nghiệp: Chạy theo xu hướng, hay bắt đầu từ giá trị thật
Gần đây, mình nhận được rất nhiều câu hỏi từ các anh chị em và đối tác về việc ứng dụng AI, đặc biệt là AI Agent vào các hoạt động kinh doanh, marketing và chăm sóc khách hàng. Từ trải nghiệm thực tế của bản thân khi trực tiếp triển khai trong doanh nghiệp, mình thấy rõ ràng: AI có thể giúp tối ưu vận hành rất mạnh mẽ. Nhưng để triển khai có kết quả, không phải cứ dùng AI là hiệu quả, mà quan trọng là cách doanh nghiệp tiếp cận và xây dựng hệ thống phù hợp.
Mình vẫn thường chia sẻ: Công cụ không có lỗi – hiệu quả hay không là do cách mình dùng.
Hãy hình dung quá trình vận hành như một hệ thống gồm 3 phần:
– Đầu vào: Nếu đầu vào chưa chuẩn (quá tham, chưa rõ ràng), AI sẽ xử lý theo hướng sai lệch ngay từ đầu.
– Tiến trình: Đầu vào không ổn, quy trình sẽ phát sinh lỗi, AI không những không giúp mà còn khiến mọi thứ rối hơn. Đang đi đường thẳng kéo đi ngang, rẽ nhánh, rồi sinh ra hàng loạt vấn đề.
– Đầu ra: Phụ thuộc hoàn toàn vào hai bước trước – đầu vào và quy trình xử lý.
Vì vậy, doanh nghiệp cần nhìn nhận AI như một phần trong hệ thống vận hành, chứ không phải một “phép màu”
Góc nhìn từ mình, triển khai AI từng bước cho doanh nghiệp, mình có thể xác định những giai đoạn cụ thể
1. Tối ưu vận hành – Tăng năng suất nội bộ
Mục tiêu:
– Giảm các thao tác thủ công
– Nâng cao hiệu suất cá nhân
– Tự động hóa công việc lặp lại
Một số gợi ý hành động cụ thể:
– Sales & CS: Dùng AI Agent trả lời tự động qua email, inbox, Zalo, chatbot với nội dung cá nhân hoá theo từng khách
– Marketing: Tạo nội dung, viết bài quảng cáo, thiết kế ảnh/video bằng lên lịch đăng bài tự động
2. Kết nối quy trình giữa các phòng ban
Mục tiêu:
– Liên thông dữ liệu giữa các bộ phận
– Tăng tốc xử lý thông tin
– Giảm lỗi, tránh rò rỉ, chậm trễ
Một số gợi ý hành động cụ thể:
– Sales – Marketing: Tự động đẩy lead từ quảng cáo về CRM, AI phân tích, dự báo, viết mail giới thiệu, cập nhật báo cáo
– Marketing – CS: AI tạo nội dung phản hồi, viết lại FAQ dựa trên dữ liệu thực tế từ khách hàng
3. Thúc đẩy tăng trưởng – Tạo lợi thế cạnh tranh
Mục tiêu:
– Mở rộng tệp khách hàng, tăng tỷ lệ chuyển đổi
– Cá nhân hoá marketing & chăm sóc khách ở quy mô lớn
– Tích hợp AI vào sản phẩm/dịch vụ lõi
Một số gợi ý hành động cụ thể:
– Marketing: AI phân tích hành vi, cá nhân hoá nội dung, tạo video/giao diện riêng cho từng nhóm khách hàng
– Product: Tích hợp AI vào sản phẩm để tự động tư vấn, đề xuất, phản hồi khách hàng theo thời gian thực
4. Bắt đầu từ đâu:
– Ưu tiên phòng ban dễ triển khai trước (thường là CS hoặc Marketing)
– Bắt đầu với 1–2 use case nhỏ, đo lường được hiệu quả
– Xây dựng roadmap triển khai AI 3–6 tháng, theo mô hình “AI Agent-as-a-Team”
Mình là Đình Trung, rất vui được chia sẻ cùng bạn. Bạn có thể kết nối với mình trên kênh Linkedin Đình Trung